近年来，人工智能与教育产业的深度融合已成为国家重要战略方向。国务院、教育部等机构密集出台了一系列政策文件，为"人工智能+教育"的发展提供了顶层设计和系统规划。

《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》：该文件于2025年8月由国务院发布，是指导人工智能与各领域融合的纲领性文件。在教育领域，文件明确提出"把人工智能融入教育教学全要素、全过程"，并设定了分阶段发展目标：到2027年，人工智能与教育等重点领域广泛深度融合；到2030年，人工智能全面赋能高质量发展；到2035年，全面步入智能社会和智能经济发展新阶段。文件特别强调要"创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变"，旨在通过人工智能技术实现大规模因材施教，提高教育质量，促进教育公平。

《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》：该政策于2025年4月发布，提出了六大具体措施，全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革。包括加强人工智能等前瞻布局、推动学科专业数字化升级和科研范式变革、推动课程教材教学数字化变革、提升师生数字素养与技能、支持教育决策和治理以及赋能教育评价改革。政策特别指出要"加快建设人工智能教育大模型"，完善教育领域多模态语料库，构建高质量自主可控数据集，为人工智能教育应用奠定坚实基础。

国家教育数字化战略行动2025年部署会：2025年3月，教育部召开专题会议，明确将"人工智能与教育变革"作为年度主题。怀进鹏部长在会议上强调，要"推动各级各类教育课程、教材、教学体系智能化升级，将人工智能技术融入教育教学全要素、全过程，全方位助学、助教、助研、助管、助国际交流"，这为人工智能技术在教育领域的全面渗透指明了方向。

《高等教育学科专业设置调整优化行动方案（2025—2027年）》：由中央教育工作领导小组于2025年9月印发，提出"强化人工智能赋能教育教学"，支持高校教师发展中心、导师发展中心高质量建设，同时布局一批新兴学科和交叉学科，推动人工智能与传统学科的深度融合，为教育数字化转型提供人才和学科支撑。

部委协同政策支持

在推动"人工智能+教育"产业发展过程中，教育部协同多个部委，形成政策合力，共同推进人工智能技术在教育领域的深度融合与应用。这些协同政策涵盖了学科专业调整、人才培养、平台建设等多个方面，为人工智能教育产业创造了良好的发展环境。

学科专业调整机制：中央教育工作领导小组牵头建立跨部委协调机制，国务院学位委员会设立有关部门参与的工作组，统筹推进人工智能相关学科专业建设。这一机制创新性地缩短了学科专业目录调整周期，加强了研究生、本科、高职三类学科专业目录的协同联动，使人才培养更能快速响应人工智能技术与产业发展需求。同时，国家人才供需对接大数据平台的建设，为学科专业设置提供了数据支撑，实现了人才培养与市场需求的精准对接。

人工智能人才培养体系：多部门联合推动人工智能领域人才培养，完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系。政策特别强调给予青年人才更大施展空间，鼓励积极探索人工智能"无人区"，并对企业规范使用股权、期权等中长期激励方式引才留才用才给予支持，构建了全方位的激励机制。此外，政策还鼓励高校引进全球人工智能领域顶尖学术人才，组建跨学科创新团队，支撑人工智能重大科学问题和关键技术攻关，为人工智能教育产业提供高端人才支撑。

平台建设与资源共享：教育部联合工信部、科技部等部门，共同推动人工智能教育平台建设和资源共享。包括布局建设一批国家人工智能应用中试基地，搭建行业应用共性平台；培育人工智能应用服务商，发展"模型即服务"、"智能体即服务"等新模式，打造人工智能应用服务链。在算力基础设施方面，政策强调要优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网，充分发挥"东数西算"国家枢纽作用，加大数、算、电、网等资源协同，为人工智能教育应用提供强大的算力支持。

产学研协同创新：多部委共同支持高校联合科研院所和企业，布局建设省重点实验室、技术创新中心、工程研究中心等高能级科研平台，争创国家级创新平台。通过"揭榜挂帅"机制推进核心技术攻关和标志性产业链产学研精准对接，提高人工智能等领域高质量科技成果供给。这种产学研协同创新模式有效地促进了人工智能技术创新与教育应用的深度融合，加速了科技成果向教育产品的转化。

地方省市的创新实践

在国家政策指引下，各地方政府积极响应，结合本地实际，出台了一系列推动"人工智能+教育"产业发展的实施方案和行动计划，形成了多层次、差异化的区域实践格局。这些地方政策既体现了对国家战略的贯彻落实，又展现了地方创新的特色与活力。

山东省"人工智能+教育"实施方案山东省教育厅等10部门于2025年7月联合印发了《山东省"人工智能+教育"实施方案》，提出经过3-5年努力，基本建成"云-网-边-端"一体化数智基座，实现人工智能技术深度融入教育全流程。该方案的特点在于：

平台体系建设：打造集基础教育、职业教育、高等教育、终身教育和就业服务于一体的齐鲁智慧教育公共服务平台，实现各级用户、资源、应用、数据与国家平台的互联互通。

全学段课程覆盖：系统构建中小学人工智能课程体系，实现中小学人工智能教育全域覆盖；同时鼓励高校开发建设人工智能通识课程和"人工智能+"专业融合交叉课程，形成覆盖全面、层次清晰的课程体系。

应用场景创新：计划培育打造300所左右人工智能应用领航校，在备课授课、作业批改、学生发展等环节探索"人工智能+教育"应用场景新范式；同时打造30个左右示范性虚拟仿真实训基地，推动校企协同育人。

河南省"人工智能+教育"三年行动计划河南省教育厅于2025年3月印发了《河南省"人工智能+教育"三年行动计划（2025—2027年）》，旨在通过人工智能技术赋能教育强省建设。该计划的亮点包括：

教学深度融合：推广人工智能在教师备课、课堂教学、学情分析、作业管理、答疑辅导等教学全场景应用，探索课堂教学监测服务，开展智能学情分析，动态跟踪学生学习进度与反馈。

学科专业建设：支持高校在计算机科学与技术等相关学科设置人工智能学科方向，鼓励具有条件的高校探索成立人工智能学科交叉中心，推动人工智能技术的深度研究和应用创新。

分类试点推进：按照"基础教育探索，职业教育突破，高等教育推广"的定位，科学稳妥推动人工智能应用，在人才聚集、产业聚集、资本聚集，且教育数字化基础条件较好的地区和高校率先布局人工智能应用试点。

陕西省"人工智能+教育"行动计划陕西省教育厅于2025年9月发布了《陕西省推进"人工智能+教育"行动计划（2025—2027年）》，将"人工智能+教育"纳入全省"十五五"教育事业发展规划，全学段普及人工智能教育。该计划的主要内容包括：

基础环境建设：夯实智能教育基础建设，持续推进智慧校园建设，升级陕西智慧教育综合服务平台，鼓励有条件的地区、高校建立人工智能平台，形成人工智能算法、算力和大模型应用的公共支撑能力。

应用场景培育：以国家未来学习中心建设试点为牵引，打造高教"人工智能+"学习组织，探索学生自主、协作、探究学习新路径；同时支持承担教育评价改革试点任务的地区和学校运用人工智能技术，探索学校、学科、专业、师生数字画像。

通识教育普及：将人工智能教育纳入校本课程、课后服务项目和研学实践，构建与信息科技、科学、综合实践等有机衔接的课程体系；在学业水平考试中落实好信息类、科学类课程中人工智能教育相关内容。

江苏省"人工智能赋能教育高质量发展行动方案"江苏省教育厅于2025年4月制定了《人工智能赋能教育高质量发展行动方案（2025—2027年）》，旨在率先形成国内一流、江苏特色的人工智能赋能教育实践模式。该方案的特色举措包括：

四级联动推进：切实把人工智能教育纳入"省、市、县、校"四级联动教研体系，积极构建"人工智能+学科教学"深度融合的教学样态，加快打造人工智能助教、助学、助评、助研的平台资源。

产教深度融合：成立省级人工智能行业产教融合共同体，支持职业院校与人工智能行业企业共建人工智能产业学院；鼓励职业院校与人工智能头部企业开展现场工程师培养项目，推进工学交替人才培养模式改革。

国际化发展：实施"智慧课程慕课出海行动"，将优秀课程改造升级为多语种智慧课程，面向全球学习者开放；支持高校与人工智能领域世界一流大学和领军企业合作，建设引智基地和国际合作联合实验室。

政策体系的主要特点与发展趋势

当前我国推动"人工智能+教育"产业发展的政策体系呈现出系统性、前瞻性和多样性的特点，不仅关注技术应用本身，更注重构建良性发展的教育生态。这些政策相互衔接、互为支撑，共同形成了推动人工智能与教育深度融合的制度保障。

政策体系的主要特点全方位融入：国家政策强调将人工智能融入教育教学"全要素、全过程"，涵盖课程、教材、教学、评价、治理等各个环节，实现人工智能技术与教育系统的全面深度融合。从课前备课、课堂教学到课后辅导、学业评价，人工智能技术正在重塑教育教学的全流程，推动教育模式从传统的"批量生产"向个性化的"量身定制"转变。

全学段覆盖：政策体系横跨基础教育、职业教育、高等教育、终身教育各个学段，构建了衔接贯通的人工智能教育体系。在基础教育阶段，着重人工智能通识教育和兴趣培养；在职业教育阶段，强调人工智能技能训练与产业需求对接；在高等教育阶段，注重复合型、创新型人工智能人才培养；在终身教育阶段，则关注全民人工智能素养提升。

多主体协同：政策制定和实施过程中，形成了政府主导、学校主体、企业参与、社会支持的多元协同机制。政府负责顶层设计和政策引导，学校扎实推进教育教学改革，企业提供技术支撑和服务保障，社会营造良好氛围和反馈机制，共同构建了充满活力的人工智能教育生态。

创新导向：政策特别鼓励人工智能教育应用的模式创新和范式变革，探索智能学伴、数字导师、云端学校、未来学习中心等新型教育组织形态，推动学习方式从被动接受向主动探究转变，教学方式从统一灌输向个性化指导转变，评价方式从结果评价向全过程、多维度评价转变。

未来发展趋势技术融合深化：随着人工智能技术的不断演进，特别是大模型技术的快速发展，政策将进一步推动人工智能与教育的深度融合。未来政策将更加关注教育专用大模型的研发与应用，推动人工智能从辅助工具向赋能引擎转变，实现更高水平的人机协同教学。

标准规范完善：随着人工智能在教育领域的广泛应用，伦理安全、数据隐私、算法公平等问题日益受到关注。未来政策将加快建立健全人工智能教育应用的标准规范体系，加强算法安全评估和内容监管，确保人工智能教育应用合规有序发展。

教育公平促进：政策将更加关注如何利用人工智能技术促进教育公平，通过优质教育资源数字化共享、智能教育平台推广等方式，缩小区域、城乡、校际差距，让每个孩子都能享受到高质量的教育。

国际化程度提升：随着中国数字教育国际影响力的不断扩大，政策将更加鼓励人工智能教育领域的国际交流与合作，包括推动课程资源海外推广、参与人工智能教育国际标准制定、举办国际人工智能教育会议等，提升我国在人工智能教育领域的国际话语权和影响力。

总体来看，我国"人工智能+教育"产业发展的政策体系已基本形成，涵盖了顶层设计、实施路径、保障措施等各个环节，为人工智能技术与教育产业的深度融合提供了制度保障和发展动力。未来，随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，相关政策也将不断完善和优化，进一步释放人工智能赋能教育高质量发展的巨大潜力。